Dados & Pesquisa Quantitativa
Caio Gama
Dados & Pesquisa Quantitativa
Caio Gama
Nos dias de hoje, onde usamos cada vez mais produtos digitais e onde dados são capturados aos terabytes, aprender como coletá-los, decifrá-los, manipulá-los e transformá-los em conhecimento, tem se tornado uma habilidade fundamental para quem trabalha na concepção desses produtos.
Quando se trata de utilizarmos esses dados para melhor entender usuários, podemos utilizar técnicas de pesquisa quantitativa, que é a área da pesquisa interessada no estudo e entendimento de comportamentos através do uso de dados. Entender desse mundo quantitativo não só fornece ferramentas para ir além das práticas de pesquisa comuns do mercado como card sorting, entrevistas de profundidade ou grupos focais, mas também adiciona uma nova forma de se enxergar a função da pesquisa e de se aproximar da realidade dos usuários.
A principal intenção do curso é proporcionar um conforto ao "encarar" dados, assim como ensinar maneiras de se alcançar uma mente mais analítica. Serão abordados problemas tanto do ponto de vista teórico quanto prático, indo além dos conceitos, através de problemas reais. O aluno será familiarizado com coleta, exploração, síntese e compartilhamento de dados quantitativos em suas pesquisas, visando assim, quebrar a dificuldade inicial de se familiarizar com o assunto e empoderar os participantes a explorarem novas práticas de pesquisa.
O curso é orientado para profissionais que trabalham, ou que desejam trabalhar, com produtos digitais, como designers e gerentes de produtos. Espere aprender como ter visão sistêmica aguçada e a ter um pensamento orientado à solução de problemas através de dados. Sendo assim, focaremos em técnicas e métodos e não só em ferramentas e softwares. A intenção do curso não é a de formar analistas ou cientistas de dados.
Nota de detalhe sobre o professor.
Caio é UX Researcher no Shopify.
Comecei minha vida acadêmica e profissional como um cientista de dados aficionado por design. Durante minha graduação e meus anos como programador vivenciei na prática o impacto que os dados têm na forma como nossos sistemas digitais são arquitetados.
Como pesquisador, decidi migrar todo esse conhecimento quantitativo para ferramentas que me ajudam a entender os usuários e seus comportamentos, com a finalidade de não ficar só no mundo qualitativo, afinal temos muito mais informação para coletar e utilizar do que imaginamos. Nos últimos 5 anos, como UX Researcher tive a oportunidade de colocar todo esse conhecimento teórico em prática, agregando o máximo de valor possível não só a projetos como também ao negócio. Quando morei no Brasil, minhas últimas experiências tem sido na VivaReal e Nubank, e hoje trabalho para o Shopify no Canadá.
Estrutura do curso
O que são dados?
É nesse momento que começamos a estimular uma mentalidade analítica. Faremos uma introdução ao mundo dos dados, seus conceitos e práticas. Entraremos de cabeça nas diferenças entre informação, conhecimento e sabedoria e como tudo isso se conecta com dados. Também vamos entender um pouco sobre estereótipos (bias), ética e a importância de uma boa hipótese.
Dados atitudinais e dados comportamentais.
Depois de entender o que são dados podemos conhecer melhor sobre dados atitudinais e dados comportamentais. Como ambos são gerados, coletados, tratados além dos seus prós e contras. Serão abordados tópicos como questionários (surveys), testes A/B, coleta de dados e como aplicá-los.
Matemática é legal.
Passaremos pelo mundo da estatística descritiva, passando por itens como média, moda, desvios e variância. Também será explorado como medidas simples podem trazer muita luz a um grupo de dados.
Exploração e visualização de dados.
Depois de entender sobre dados e matemática, partiremos para a prática, explorando conjuntos de dados para começar a desenvolver hipóteses e usar visualizações para melhor conseguir uma representação visual da informação. Neste momento, veremos sobre SQL e planilhas.
Análise de dados.
Por fim, juntamos todo o conhecimento adquirido ao longo do curso para transformar dados em conhecimento, através de um técnicas simples da linguagem Python.
Detalhes
Programação
Segundas, Quartas e Sextas
19h30 às 22h
Investimento
Até 6x de ou
à vista no cartão e transferência.
Turmas
No momento não há turmas disponíveis.
Perguntas frequentes
Preciso ter algum conhecimento de matemática?
Você só precisa saber subtração, adição, divisão e multiplicação. Todo o resto será visto durante o curso.
Preciso entender de análise de dados?
Não. Todos os conceitos de análise ou ciência de dados que o curso toca serão ensinados do zero.
Preciso saber programar?
Não. Mas acreditamos que um pouco de conhecimento lógico vai ajudar muito.
Preciso ter conhecimento avançado em Excel?
Não. Você só precisa ter uma leve ideia de como fórmulas funcionam.
Esse é um curso sobre como montar questionários (surveys)?
Não. Vamos abordar e explorar o tema, mas não espere sair do curso um expert em como fazer questionários (surveys).
Como assim cursos online e ao vivo?
As aulas da escola são online, você assiste da sua casa no seu computador ou celular, acessando o link que será compartilhado com você. E também ao vivo, os outros alunos e o professor se conectam e interagem ao mesmo tempo, sem conteúdo gravado.
Preciso ter conhecimento prévio para fazer os cursos?
Não, não existe um conhecimento prévio necessário. Todos os cursos da escola partem de um ponto iniciante para a construção do conhecimento no assunto. Você também não precisa ser designer para fazer um curso e pode estar migrando de outra área.
Já trabalho com Design, os cursos são para mim?
Sim. Acreditamos que o formato modular e complementar dos cursos pode ser interessante para quem já está no mercado entender melhor uma assunto que ainda não tem muito conhecimento, ou até para consolidar o conhecimento de algo que já praticou.
Eu tenho que ser aprovado para fazer um curso?
Sim. Criamos uma avaliação para entender se o curso será o melhor investimento para o que você busca, e se você acrescentará para a turma que está se inscrevendo. Olhamos seus interesses, histórico, trabalhos (se for o caso) e objetivos profissionais.
Quais são as formas de pagamento?
Aceitamos pagamento no cartão de crédito, que pode ser feito à vista ou parcelado, e via transferência bancária, nesse caso só aceitamos o valor à vista.
Vocês dão bolsas de estudo?
Sim. Acreditamos que o design pode ser um agente de transformação social, e por isso damos bolsas de estudo para: 1 - Alunos que representam grupos com pouca representatividade no cenário de design e tecnologia brasileiro. 2 - Alunos que trabalham com causas que entendemos serem muito relevantes para essa transformação social. As bolsas podem variar e chegam até a 100% do valor da inscrição.
Quantas horas preciso me dedicar?
Além das horas de aulas, é importante que você dedique horas adicionais para leituras e exercícios que serão passados ao longo do curso. Quanto mais você se dedica mais você aprende.
Existe recibo ou nota fiscal?
Sim. Você vai receber um recibo no seu e-mail, ele também vai ficar disponível na área do aluno, no site. Se precisar de uma nota fiscal basta solicitar por e-mail.
Os cursos possuem certificado?
Sim. Mas só para deixar claro esse curso é classificado como livre e não tem reconhecimento do MEC, ou seja, o certificado não tem uma validade oficial. Mas acreditamos que ele mostra que você se dedicou e completou o curso e por isso emitimos.
As aulas são gravadas?
Sim. Sabemos que imprevistos acontecem e isso não deveria ser motivo que te impeça de acompanhar as aulas. Você terá acesso aos vídeos das aulas pra sempre, acessando com seu número de registro de aluno.