Dados & Pesquisa Quantitativa
Caio Gama
Nos dias de hoje, em que usamos cada vez mais produtos digitais e os dados são capturados aos terabytes, aprender como coletá-los, decifrá-los, manipulá-los e transformá-los em conhecimento, tem se tornado uma habilidade fundamental para quem trabalha na concepção desses produtos.
Quando se trata de utilizarmos esses dados para melhor entender usuários, podemos utilizar técnicas de pesquisa quantitativa, que é a área da pesquisa interessada no estudo e entendimento de comportamentos através do uso de dados. Entender desse mundo quantitativo não só fornece ferramentas para ir além das práticas de pesquisa comuns do mercado como card sorting, entrevistas de profundidade ou grupos focais, mas também adiciona uma nova forma de se enxergar a função da pesquisa e de se aproximar da realidade dos usuários.
A principal intenção do curso é proporcionar um conforto ao "encarar" dados, assim como ensinar maneiras de se alcançar uma mente mais analítica. Serão abordados problemas tanto do ponto de vista teórico quanto prático, indo além dos conceitos, através de problemas reais. O aluno será familiarizado com coleta, exploração, síntese e compartilhamento de dados quantitativos em suas pesquisas, visando assim, quebrar a dificuldade inicial de se familiarizar com o assunto e empoderar os participantes a explorarem novas práticas de pesquisa.
O curso é orientado para profissionais que trabalham, ou que desejam trabalhar, com produtos digitais, como designers e gerentes de produtos. Espere aprender como ter visão sistêmica aguçada e a ter um pensamento orientado à solução de problemas através de dados. Sendo assim, focaremos em técnicas e métodos e não só em ferramentas e softwares. A intenção do curso não é a de formar analistas ou cientistas de dados.
Caio é Data Scientist no Shopify.
Comecei minha vida acadêmica e profissional como um cientista de dados aficionado por design. Durante minha graduação e meus anos como programador vivenciei na prática o impacto que os dados têm na forma como nossos sistemas digitais são arquitetados.
Como pesquisador, decidi migrar todo esse conhecimento quantitativo para ferramentas que me ajudam a entender os usuários e seus comportamentos, com a finalidade de não ficar só no mundo qualitativo, afinal temos muito mais informação para coletar e utilizar do que imaginamos. Nos últimos 5 anos, como UX Researcher tive a oportunidade de colocar todo esse conhecimento teórico em prática, agregando o máximo de valor possível não só a projetos como também ao negócio. Quando morei no Brasil, minhas últimas experiências foram na VivaReal e Nubank, e hoje trabalho para o Shopify no Canadá como Data Scientist.