Dados & Pesquisa Quantitativa

Caio Gama

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Dados & Pesquisa Quantitativa

Caio Gama

Nos dias de hoje, onde usamos cada vez mais produtos digitais e onde dados são capturados aos terabytes, aprender como coletá-los, decifrá-los, manipulá-los e transformá-los em conhecimento, tem se tornado uma habilidade fundamental para quem trabalha na concepção desses produtos.

Quando se trata de utilizarmos esses dados para melhor entender usuários, podemos utilizar técnicas de pesquisa quantitativa, que é a área da pesquisa interessada no estudo e entendimento de comportamentos através do uso de dados. Entender desse mundo quantitativo não só fornece ferramentas para ir além das práticas de pesquisa comuns do mercado como card sorting, entrevistas de profundidade ou grupos focais, mas também adiciona uma nova forma de se enxergar a função da pesquisa e de se aproximar da realidade dos usuários.

A principal intenção do curso é proporcionar um conforto ao "encarar" dados, assim como ensinar maneiras de se alcançar uma mente mais analítica. Serão abordados problemas tanto do ponto de vista teórico quanto prático, indo além dos conceitos, através de problemas reais. O aluno será familiarizado com coleta, exploração, síntese e compartilhamento de dados quantitativos em suas pesquisas, visando assim, quebrar a dificuldade inicial de se familiarizar com o assunto e empoderar os participantes a explorarem novas práticas de pesquisa.

O curso é orientado para profissionais que trabalham, ou que desejam trabalhar, com produtos digitais, como designers e gerentes de produtos. Espere aprender como ter visão sistêmica aguçada e a ter um pensamento orientado à solução de problemas através de dados. Sendo assim, focaremos em técnicas e métodos e não só em ferramentas e softwares. A intenção do curso não é a de formar analistas ou cientistas de dados.

Imagem com fotografia de Caio Gama

Caio é UX Researcher no Shopify.

Comecei minha vida acadêmica e profissional como um cientista de dados aficionado por design. Durante minha graduação e meus anos como programador vivenciei na prática o impacto que os dados têm na forma como nossos sistemas digitais são arquitetados.

Como pesquisador, decidi migrar todo esse conhecimento quantitativo para ferramentas que me ajudam a entender os usuários e seus comportamentos, com a finalidade de não ficar só no mundo qualitativo, afinal temos muito mais informação para coletar e utilizar do que imaginamos. Nos últimos 5 anos, como UX Researcher tive a oportunidade de colocar todo esse conhecimento teórico em prática, agregando o máximo de valor possível não só a projetos como também ao negócio. Quando morei no Brasil, minhas últimas experiências tem sido na VivaReal e Nubank, e hoje trabalho para o Shopify no Canadá.

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Estrutura do curso

O que são dados?

É nesse momento que começamos a estimular uma mentalidade analítica. Faremos uma introdução ao mundo dos dados, seus conceitos e práticas. Entraremos de cabeça nas diferenças entre informação, conhecimento e sabedoria e como tudo isso se conecta com dados. Também vamos entender um pouco sobre estereótipos (bias), ética e a importância de uma boa hipótese.

Dados atitudinais e dados comportamentais.

Depois de entender o que são dados podemos conhecer melhor sobre dados atitudinais e dados comportamentais. Como ambos são gerados, coletados, tratados além dos seus prós e contras. Serão abordados tópicos como questionários (surveys), testes A/B, coleta de dados e como aplicá-los.

Matemática é legal.

Passaremos pelo mundo da estatística descritiva, passando por itens como média, moda, desvios e variância. Também será explorado como medidas simples podem trazer muita luz a um grupo de dados.

Exploração e visualização de dados.

Depois de entender sobre dados e matemática, partiremos para a prática, explorando conjuntos de dados para começar a desenvolver hipóteses e usar visualizações para melhor conseguir uma representação visual da informação. Neste momento, veremos sobre SQL e planilhas.

Análise de dados.

Por fim, juntamos todo o conhecimento adquirido ao longo do curso para transformar dados em conhecimento, através de um técnicas simples da linguagem Python.

Detalhes

Programação

Segundas e Quintas

18h às 20h30

Investimento

Até 6x de ou
à vista no cartão e transferência.

Turmas

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Perguntas frequentes

Preciso ter algum conhecimento de matemática?

Você só precisa saber subtração, adição, divisão e multiplicação. Todo o resto será visto durante o curso.

Preciso entender de análise de dados?

Não. Todos os conceitos de análise ou ciência de dados que o curso toca serão ensinados do zero.

Preciso saber programar?

Não. Mas acreditamos que um pouco de conhecimento lógico vai ajudar muito.

Preciso ter conhecimento avançado em Excel?

Não. Você só precisa ter uma leve ideia de como fórmulas funcionam.

Esse é um curso sobre como montar questionários (surveys)?

Não. Vamos abordar e explorar o tema, mas não espere sair do curso um expert em como fazer questionários (surveys).